Abordando las inquietudes sobre la calidad de la generación de música con Suno AI

Crear música viable, especialmente un éxito, es una tarea difícil. Incluso los músicos más talentosos luchan por producir unas cuantas canciones exitosas a lo largo de toda su carrera. Si fuera fácil, los artistas estarían produciendo éxitos a diario. Suno AI aún no está en la etapa en la que pueda reemplazar la calidad matizada de la creatividad humana como resultado final. Sin embargo, el progreso logrado es notable. Considere esto: generar canciones que valgan la pena para un álbum en solo dos meses habría sido alucinante a principios de año. ¡Qué rápido nos malcriamos!

La experiencia del usuario

Durante los últimos dos meses, el usuario ha estado creando música con Suno AI. De 8 canciones, generó 50 versiones de cada una, lo que dio como resultado 400 pistas. Este es el desglose:

• Versiones utilizables : Se consideraron utilizables aproximadamente 12 versiones por canción.
• Versiones aceptables : aproximadamente se aceptaron entre 3 y 5 versiones por canción.
• Pistas de calidad total : solo alrededor de 30 a 32 pistas de 400 fueron de una calidad que el usuario consideró escuchable.

El usuario enfatizó que el problema no se debe a una falta de experiencia con los mensajes o la IA, ya que tienen experiencia en algoritmos de IA y creación de música. La principal preocupación es la calidad de generación y la relación de uso que ofrece Suno AI.

Entendiendo el problema

La principal preocupación aquí es la eficiencia y la calidad de la música generada por IA. Si bien las herramientas de IA como Suno AI ofrecen formas innovadoras de crear música, aún están evolucionando y es posible que no siempre cumplan con los estándares profesionales. La calidad del contenido generado puede variar en función de varios factores, incluida la complejidad de las indicaciones, el estilo deseado y las limitaciones inherentes de la IA.

Posibles soluciones y recomendaciones

1. Refinar las indicaciones : si bien el usuario tiene experiencia, perfeccionar y experimentar continuamente con las indicaciones puede generar mejores resultados. Pequeños ajustes en la redacción o la especificación de requisitos más detallados pueden mejorar el resultado.
2. Posprocesamiento : acepte que la música generada por IA puede requerir posprocesamiento. El uso de estaciones de trabajo de audio digital (DAW) para ajustar las pistas generadas por IA puede mejorar su calidad y hacerlas más aceptables.
3. Comunidad y soporte : interactúe con la comunidad de Suno AI para obtener sugerencias y compartir experiencias. A veces, otros usuarios pueden haber descubierto estrategias efectivas para mejorar la calidad de los resultados.
4. Comentarios a Suno AI : proporcionar comentarios detallados a Suno AI puede ayudar a mejorar las versiones futuras del software. Como las herramientas de IA se actualizan continuamente, los comentarios de los usuarios son fundamentales para abordar los problemas y mejorar el rendimiento.
5. Enfoque híbrido : utilice un enfoque híbrido combinando música generada por IA con creatividad humana. Comience con ideas generadas por IA y luego perfeccione manualmente para lograr la calidad deseada.
6. Exploración de alternativas : si Suno AI no cumple con los estándares de forma sistemática, podría resultar beneficioso explorar otras herramientas de generación de música con IA. Las distintas herramientas tienen distintas fortalezas y es posible que otra plataforma se adapte mejor a necesidades específicas.

Por lo general, las personas más testarudas y testarudas son las que afirman que ya tienen toda la experiencia y los conocimientos necesarios para realizar el trabajo. No, no los tienen. Incluso Einstein tuvo que seguir aprendiendo, y el 99,98 % de ustedes, con toda seguridad, no van a ser más inteligentes que Einstein.

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